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教育道路任重且長,AI智慧教育實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破!

2024-07-26 15:19:481193

隨著教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)加速發(fā)展態(tài)勢,大模型技術(shù)持續(xù)探索與教育各環(huán)節(jié)進(jìn)行全面深度融合,以滿足日益增長的個(gè)性化、多元化和高質(zhì)量的教育需求。

近年來,基于大模型的教育產(chǎn)品層出不窮,深度賦能智能學(xué)習(xí)、智能教學(xué)、智能問題解決等各種核心場景,為教育行業(yè)提供智能高效的解決方案,有效推動(dòng)教育行業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)步。


教育大模型智能化亟待解決的痛點(diǎn)


要想通過人工智能進(jìn)行智能解答習(xí)題,AI程序需要經(jīng)歷兩個(gè)步驟: 

①自動(dòng)生成解題步驟并得到答案。 

②遵循教育規(guī)律進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的講解


目前,使用大語言模型(LLM)作為二次訓(xùn)練和精調(diào)的基礎(chǔ)模型,正在嘗試解決和證明一些數(shù)學(xué)問題,但仍面臨一些問題需要解決:

(1)對(duì)于數(shù)學(xué)、物理和化學(xué)問題,用戶很難快速熟練地使用適當(dāng)?shù)摹疤崾驹~”來快速獲得所需的答案。

(2)模型提供的答案準(zhǔn)確性不高。

(3)生成答案的過程是黑盒的。

(4)即使給出了答案,也過于籠統(tǒng),不利于學(xué)生的學(xué)習(xí)。


我們的項(xiàng)目擬定通過使用大量現(xiàn)有的試題、問題解決策略和教學(xué)視頻作為基本訓(xùn)練數(shù)據(jù)。通過設(shè)計(jì)一個(gè)轉(zhuǎn)換試題的范式,我們的目標(biāo)是將它們有效地轉(zhuǎn)換為更大模型更容易理解的表達(dá)形式,從而創(chuàng)建一個(gè)更詳細(xì)的問題解決過程。

棟科AI智慧教育大模型的構(gòu)建融合先進(jìn)的人工智能算法和海量教育數(shù)據(jù),不久它能夠像擁有超級(jí)大腦一樣,快速處理和分析復(fù)雜的教育信息。

在應(yīng)用普適的大語言模型繼續(xù)開發(fā)垂直的教育模型上,重點(diǎn)研發(fā)出題、判題、交互與記錄四大功能。力圖建立學(xué)習(xí)者的全科全覆蓋個(gè)性化智能學(xué)習(xí)伙伴(智能助教), 更好地將解題過程中的知識(shí)點(diǎn)生成講解內(nèi)容,讓學(xué)習(xí)者可以獲得更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。